Esta seção mostra a distribuição tecnológica dos seus clientes que converteram, permitindo entender o perfil tecnológico do seu público comprador:

• Participação de Navegador: Mostra quais navegadores são mais utilizados nas conversões. Útil para otimizar compatibilidade e experiência do usuário. A participação é calculada com base em sessões, não apenas em vendas. Isso significa que um navegador com mais sessões terá maior participação percentual, mesmo que ambos participem do mesmo número de vendas. Uma sessão representa um acesso único ao site.
• Participação de Dispositivos: Distribuição entre Desktop, Mobile e Tablet. Mostra se seus clientes preferem comprar pelo celular, computador ou tablet.
• Vendas por Modelo: Modelos específicos de dispositivos (ex: iPhone 14, Macintosh, Samsung Galaxy S23). Mostra os dispositivos mais usados pelos compradores.
• Vendas por Fabricante: Marcas dos dispositivos (ex: Apple, Samsung, Google). Mostra a preferência de marca do seu público.

Exemplos práticos:

1. Distribuição Mobile 70%, Desktop 25%, Tablet 5%: Seus clientes compram principalmente pelo celular. Exemplo: De 10 vendas, 7 foram pelo celular (R$ 2.100.000), 2 pelo desktop (R$ 600.000) e 1 pelo tablet (R$ 300.000). Isso indica que você deve priorizar otimização mobile, garantir que o site seja responsivo e que o processo de compra seja simples no celular.
2. Navegador Chrome 57%, Safari 43%: Chrome tem maior participação, mas Safari também é significativo. Exemplo prático: Em um período com 3 vendas, o Chrome participou de 2 vendas com 8 page views, enquanto o Safari participou de 2 vendas com 6 page views. O percentual é calculado assim: Chrome = 8 page views / 14 total = 57.14%, Safari = 6 page views / 14 total = 42.86%. Mesmo ambos participando do mesmo número de vendas (2), o Chrome tem maior participação porque teve mais acessos (page views). Isso indica que usuários do Chrome tendem a navegar mais antes de comprar, enquanto usuários do Safari podem ser mais diretos. Você deve garantir compatibilidade perfeita com ambos, especialmente em funcionalidades de checkout.
3. Fabricante Apple 55%, Samsung 30%, Outros 15%: Apple domina, mas Samsung tem boa participação. Exemplo: De 20 vendas, 11 foram de dispositivos Apple (iPhone, iPad, Mac) totalizando R$ 3.300.000, 6 de Samsung (R$ 1.800.000) e 3 de outras marcas (R$ 900.000). Isso indica um público com maior poder aquisitivo (Apple) e você pode considerar criar experiências premium ou otimizar para iOS.

Como usar: Use esses dados para otimizar a experiência do usuário. Se Mobile domina, invista em mobile-first. Se Safari tem boa participação, teste especificamente no Safari. Se Apple domina, considere recursos premium ou otimizações para iOS. Esses insights ajudam a alocar recursos de desenvolvimento e design de forma mais eficiente.

Esta seção apresenta uma análise de vendas que envolveram múltiplos dispositivos, permitindo entender como os clientes navegam entre diferentes aparelhos antes de realizar uma compra:

• Gráfico de Dispositivos: Mostra a distribuição de vendas por número de dispositivos utilizados (Single Device, Two Devices, Three+ Devices) com percentuais e valores.
• Tabela de Padrões de Migração: Apresenta os caminhos detalhados que os clientes percorreram entre dispositivos antes de comprar. Cada linha mostra o caminho completo (ex: "mobile (2x) → desktop"), o número de vendas, o tipo (Single Device, Two Devices, Three+ Devices) e o valor total.

O que significa o número entre parênteses (ex: "mobile (2x)")?

O número entre parênteses indica quantas sessões consecutivas foram registradas no mesmo dispositivo antes de mudar para outro. Por exemplo:

• "mobile (2x) → desktop": O cliente teve 2 sessões consecutivas no mobile antes de mudar para desktop e realizar a venda. Uma sessão representa um acesso único ao site.
• "desktop (3x) → mobile → desktop": O cliente teve 3 sessões consecutivas no desktop, depois mudou para mobile, e finalmente voltou ao desktop para comprar.
• Sessões consecutivas: As sessões são contadas quando ocorrem no mesmo dispositivo de forma consecutiva, antes de uma mudança para outro dispositivo. Podem ter ocorrido no mesmo dia ou em dias diferentes.
• Baseado em page views: O caminho é construído com base em page views (visualizações de página), garantindo que apenas acessos reais ao site sejam considerados.

Exemplos práticos:

1. Venda com 2 dispositivos (Mobile → Desktop):
   • Interpretação: Cliente descobriu o produto no celular, mas preferiu finalizar a compra no computador. Isso indica que produtos complexos ou de alto valor podem precisar de uma experiência desktop otimizada.
   • Ação: Garanta que o site seja responsivo e que a transição entre dispositivos seja fluida. Considere enviar lembretes ou links diretos para facilitar a continuação da compra no desktop.
2. Venda com 3+ dispositivos (Tablet → Mobile → Desktop):
   • Interpretação: Cliente pesquisou extensivamente em múltiplos dispositivos antes de comprar. Isso indica um processo de decisão mais longo e uma necessidade de múltiplos pontos de contato.
   • Ação: Implemente remarketing cross-device e mantenha consistência de mensagem em todos os dispositivos. Considere criar campanhas que acompanhem o cliente em sua jornada multi-dispositivo.
3. Venda com apenas 1 dispositivo (Mobile):
   • Interpretação: Cliente descobriu e comprou tudo no mesmo dispositivo. Isso indica que a experiência mobile está funcionando bem ou que o produto/serviço é simples o suficiente para uma compra rápida.
   • Ação: Se a maioria das vendas é single-device mobile, foque em otimizar a experiência mobile. Se você esperava mais vendas cross-device, pode ser necessário melhorar a experiência em outros dispositivos.

Como usar: Use esses dados para entender o comportamento multi-dispositivo dos seus clientes. Se muitas vendas envolvem múltiplos dispositivos, invista em tecnologias de rastreamento cross-device e remarketing. Se a maioria é single-device, foque em otimizar a experiência no dispositivo mais usado.

Esta seção mostra a distribuição de canais de marketing que participaram das vendas, usando atribuição proporcional baseada em sessões (o crédito é distribuído proporcionalmente ao número de sessões de cada canal):

• Participação de Canais: Origem do tráfego que gerou conversões (Google, Meta, Direct, QR Code, etc.). Quando uma venda teve sessões em múltiplos canais, o valor é distribuído proporcionalmente ao número de sessões de cada canal. Uma sessão representa um acesso único ao site.
• Participação de Mídias: Tipo de mídia utilizada nas conversões (CPC/pago, Organic/orgânico, Social/redes sociais, Email, etc.). Mostra qual tipo de mídia é mais eficaz. A distribuição também é proporcional ao número de sessões.
• Participação de Campanhas: Campanhas específicas que geraram conversões (ex: "Black Friday 2024", "Lançamento Produto X", "Campanha Verão"). Mostra quais campanhas realmente geraram vendas. A distribuição também é proporcional ao número de sessões.

Exemplos detalhados:

1. Venda de R$ 300.000 com sessões em Google e Meta:
   • Participação de Canais: Se Google teve 2 sessões e Meta teve 2 sessões, cada um recebe R$ 150.000 (50%). A distribuição é proporcional ao número de sessões.
   • Participação de Mídias: Se Google foi CPC e Meta foi Social, cada mídia recebe proporcionalmente ao número de sessões de seus canais.
   • Participação de Campanhas: Se ambas as sessões foram da mesma campanha "Black Friday", ela recebe R$ 300.000 (100%). Se foram de campanhas diferentes, cada uma recebe proporcionalmente ao número de sessões.
   Interpretação: Ambos os canais contribuíram proporcionalmente ao número de sessões. Isso mostra que o cliente descobriu no Google e foi influenciado pelo Meta antes de comprar.
2. Venda de R$ 500.000 com sessões em Google (3 sessões), Meta (2 sessões) e Direct (1 sessão):
   • Participação de Canais: Google recebe R$ 250.000 (50% - 3 de 6 sessões), Meta recebe R$ 166.667 (33,33% - 2 de 6) e Direct recebe R$ 83.333 (16,67% - 1 de 6).
   • Participação de Mídias: Se Google foi CPC, Meta foi Social e Direct foi Organic, cada mídia recebe proporcionalmente ao número de sessões.
   Interpretação: Google teve papel dominante (50%), mas Meta também foi importante (33%). Direct finalizou, mas teve menor participação. Isso mostra uma jornada complexa onde múltiplos canais trabalharam juntos.
3. Venda de R$ 200.000 com acesso apenas em Direct:
   • Participação de Canais: Direct recebe R$ 200.000 (100%).
   • Participação de Mídias: Organic (se Direct for considerado orgânico) recebe R$ 200.000 (100%).
   • Participação de Campanhas: Nenhuma campanha recebe crédito, a menos que o acesso direto tenha vindo de uma campanha offline (ex: QR Code).
   Interpretação: Venda direta, sem influência de marketing digital. Pode indicar marca forte, indicação, ou cliente recorrente. Essas vendas são valiosas porque não têm custo de aquisição digital.

Como funciona: O modelo Linear divide o crédito igualmente entre todos os canais/mídias/campanhas que participaram da jornada. Se uma venda teve 2 canais, cada um recebe 50%. Se teve 3 canais, cada um recebe 33,33%. As porcentagens sempre somam 100%.

Como usar: Use esses dados para entender quais canais, mídias e campanhas são mais eficazes. Se um canal aparece em muitas vendas (mesmo que com porcentagem menor), ele é importante na jornada. Compare com os modelos First Touch e Last Touch na aba "Modelos de Atribuição" para ter uma visão completa.

Este gráfico mostra quanto tempo leva para os clientes converterem, desde o primeiro acesso até a compra, ordenado do período que gerou mais vendas para o que gerou menos:

• 30 dias (mesmo mês): Conversões imediatas - cliente comprou no mesmo mês do primeiro acesso. Indica decisão rápida ou alta intenção de compra.
• 1-2 meses: Conversões rápidas - cliente comprou entre 31 e 60 dias após o primeiro acesso. Indica interesse moderado com período de consideração.
• 2-3 meses: Conversões médias - cliente comprou entre 61 e 90 dias. Indica processo de decisão mais longo, possivelmente produto de alto valor.
• 3-6 meses: Conversões lentas - cliente comprou entre 91 e 180 dias. Indica ciclo de decisão longo, típico de B2B ou produtos complexos.
• 6 meses - 1 ano: Conversões muito lentas - cliente comprou entre 181 e 365 dias. Indica relacionamento de longo prazo ou decisão muito complexa.
• +1 ano: Conversões de longo prazo - cliente comprou após mais de 1 ano. Indica relacionamento muito longo ou mudança de circunstâncias.

Exemplos práticos:

1. Distribuição: 30 dias (40%), 1-2 meses (30%), 2-3 meses (20%), outros (10%): A maioria dos clientes compra rapidamente. Exemplo: De 20 vendas, 8 foram em até 30 dias (R$ 2.400.000), 6 em 1-2 meses (R$ 1.800.000), 4 em 2-3 meses (R$ 1.200.000) e 2 em outros períodos (R$ 600.000). Isso indica que seu produto/serviço tem decisão rápida, possivelmente impulso ou necessidade imediata. Você deve focar em otimizar a experiência de compra rápida e reduzir fricção no processo.
2. Distribuição: 3-6 meses (35%), 6 meses-1 ano (30%), +1 ano (20%), outros (15%): A maioria dos clientes leva muito tempo para comprar. Exemplo: De 20 vendas, 7 foram em 3-6 meses (R$ 2.100.000), 6 em 6 meses-1 ano (R$ 1.800.000), 4 em +1 ano (R$ 1.200.000) e 3 em outros períodos (R$ 900.000). Isso indica ciclo de decisão longo, típico de produtos de alto valor ou B2B. Você deve focar em campanhas de longo prazo, manter presença constante nos canais digitais (anúncios contínuos, conteúdo relevante) e garantir que o processo de compra presencial seja otimizado para quando o cliente estiver pronto para fechar a venda.
3. Distribuição equilibrada: 30 dias (20%), 1-2 meses (20%), 2-3 meses (20%), 3-6 meses (20%), outros (20%): Não há padrão claro, clientes compram em diferentes velocidades. Exemplo: Cada faixa tem 4 vendas de R$ 1.200.000 cada. Isso indica que você atende diferentes perfis de cliente - alguns decidem rápido, outros levam tempo. Você deve ter estratégias para ambos: otimizar para conversão rápida E manter campanhas de longo prazo para manter o interesse até a compra presencial.

Como é calculado: O tempo é medido desde o primeiro evento (qualquer tipo - page_view, click, etc.) do visitante até a data da venda. Exemplo: Se o primeiro evento foi em 01/01 e a venda em 15/02, o tempo de relacionamento é 45 dias, categorizado como "1-2 meses".

Ordenação: O gráfico está ordenado decrescentemente pelo volume de vendas, mostrando primeiro os períodos que mais geram conversões. Exemplo: Se "30 dias" teve 10 vendas de R$ 3.000.000 e "1-2 meses" teve 5 vendas de R$ 1.500.000, "30 dias" aparecerá primeiro porque tem mais vendas, não necessariamente mais valor.

Como usar: Use esses dados para ajustar sua estratégia de marketing. Se a maioria compra rápido (30 dias), invista em remarketing imediato e otimização de conversão. Se a maioria leva tempo (3-6 meses+), invista em campanhas de longo prazo, mantenha presença constante nos canais digitais (anúncios contínuos, conteúdo relevante) e garanta que o processo de compra presencial seja otimizado para quando o cliente estiver pronto para fechar a venda.

Este relatório mostra a evolução de sessões por canal ao longo do tempo, relacionadas às vendas do período filtrado, permitindo entender o padrão de comportamento dos clientes antes de comprar:

• Gráfico de Linha: Mostra a evolução temporal de sessões por canal. Cada linha representa um canal (Google, Meta, Direct, etc.) e mostra quantas sessões ocorreram em cada data. Uma sessão representa um acesso único ao site.
• Visitantes Únicos: Número de visitantes distintos que acessaram através de cada canal. Cada pessoa é contada apenas uma vez por canal, independente de quantas sessões teve.

Exemplos práticos:

1. Padrão: Google com pico em segunda-feira, Meta com pico em quinta-feira:
   • Gráfico de Linha: Mostra que Google tem mais visitas nas segundas-feiras, enquanto Meta tem mais nas quintas-feiras.
   • Interpretação: Clientes pesquisam no Google no início da semana (segunda) e são influenciados pelo Meta no meio da semana (quinta). Exemplo: Em uma semana, Google teve 50 sessões na segunda (R$ 15.000.000 em vendas relacionadas), Meta teve 40 sessões na quinta (R$ 12.000.000). Isso sugere que você deve programar campanhas do Google para segunda e do Meta para quinta para maximizar impacto.
2. Padrão: Aumento gradual de sessões antes da venda:
   • Gráfico de Linha: Mostra que as sessões aumentam gradualmente nas semanas anteriores à compra, com pico na semana da venda.
   • Interpretação: Clientes pesquisam e consideram a compra por várias semanas antes de decidir. Exemplo: 3 semanas antes da venda: 10 sessões/semana. 2 semanas antes: 20 sessões/semana. 1 semana antes: 30 sessões/semana. Semana da venda: 50 sessões. Isso mostra um padrão de aceleração - quanto mais próximo da compra, mais sessões. Você deve intensificar remarketing nas semanas anteriores à compra.
3. Padrão: Direct com sessões consistentes todos os dias:
   • Gráfico de Linha: Mostra que Direct tem sessões consistentes todos os dias, sem picos específicos.
   • Interpretação: Clientes que acessam diretamente (digitando o site) são consistentes, possivelmente clientes recorrentes ou com marca muito forte. Exemplo: Direct tem 15-20 sessões todos os dias, totalizando 100-140 sessões por semana, gerando R$ 30.000.000 em vendas. Isso indica que você tem uma base de clientes fiéis que acessam diretamente, sem depender de marketing. Você deve manter essa base com programas de fidelidade e manter presença constante nos canais digitais para reforçar a marca.

Importante: Os dados são filtrados apenas pelas vendas do período, mas mostram todos os eventos relacionados a essas vendas, mesmo que os eventos tenham ocorrido antes do período filtrado. Exemplo: Se você filtrar vendas de janeiro, verá todas as visitas (incluindo de dezembro, novembro, etc.) dos clientes que compraram em janeiro. Isso permite ver a jornada completa que levou à compra, não apenas o que aconteceu em janeiro.

Como usar: Use o gráfico de linha para identificar padrões temporais (quais dias/semanas têm mais atividade) e ajustar campanhas. Use a tabela de dias para identificar em quais dias da semana cada canal funciona melhor e programar conteúdo/campanhas de acordo. Se você vê aumento de visitas antes da venda, intensifique remarketing nesse período.

Esta tabela apresenta a distribuição de sessões por dia da semana e canal, permitindo identificar padrões de comportamento dos clientes ao longo da semana:

• Dia da Semana: Indica em qual dia da semana ocorreram as sessões (Segunda, Terça, Quarta, etc.).
• Canal: Canal de origem da sessão (Google, Meta, Direct, QR Code, etc.).
• Total de Acessos: Número total de sessões registradas naquele dia e canal. Uma sessão representa um acesso único ao site.
• Visitantes Únicos: Número de visitantes únicos que tiveram sessões naquele dia e canal.
• Vendas Relacionadas: Número de vendas que tiveram relação com sessões naquele dia e canal.

Exemplos práticos:

1. Padrão: Facebook com mais sessões na segunda-feira:
   • Dados: Segunda-feira, Facebook: 50 sessões, 20 visitantes únicos, 15 vendas relacionadas.
   • Interpretação: Clientes estão mais ativos no Facebook no início da semana. Isso pode indicar que eles interagem mais com conteúdo e anúncios no Facebook no início da semana, possivelmente explorando opções antes de comprar.
   • Ação: Programe campanhas do Facebook para segunda-feira e otimize anúncios para esse dia específico.
2. Padrão: QR Code com sessões concentradas em quinta-feira:
   • Dados: Quinta-feira, QR Code: 30 sessões, 25 visitantes únicos, 10 vendas relacionadas.
   • Interpretação: O aumento de QR Codes na quinta-feira indica maior fluxo de pessoas em pontos físicos que possuem QR Codes (outdoors, pontos de venda, eventos, etc.) nesse dia. Isso sugere que há uma concentração de tráfego físico na quinta-feira, possivelmente relacionada a rotinas semanais dos clientes ou eventos específicos.
   • Ação: Identifique quais pontos físicos têm maior movimento na quinta-feira e otimize a presença de QR Codes nesses locais. Considere também intensificar campanhas digitais na quinta-feira para aproveitar o maior fluxo físico e criar sinergia entre pontos físicos e digitais.
3. Padrão: Google com sessões consistentes todos os dias:
   • Dados: Google: 20-25 sessões todos os dias, 15-18 visitantes únicos, 8-10 vendas relacionadas.
   • Interpretação: Google tem comportamento consistente, indicando que clientes pesquisam continuamente, sem padrão específico de dia.
   • Ação: Mantenha campanhas do Google ativas todos os dias, pois não há dia específico de maior performance.

Como usar: Use esta tabela para identificar em quais dias da semana cada canal funciona melhor. Programe campanhas e conteúdo de acordo com os dias de maior atividade. Se um canal tem picos em dias específicos, concentre investimentos nesses dias para maximizar resultados.